Победитель конкурса Российского фонда развития информационных технологий
Проект
{ Безопасные дороги }
при поддержке РФРИТ
{ Безопасные дороги }
при поддержке РФРИТ
Оцифровка и аналитика автомобильных дорог с использованием технологий искусственного интеллекта, предективной аналитики и уникальных цифровых двойников дорог для повышения безопасности дорожного движения в России
Отличительная особенность проекта
Это уникальность технологий построения цифровых двойников автомобильных дорог на основе данных с бытовых видеорегистраторов и смартфонов. Точность построения достигается за счет статистической обработки серии проездов одного участка автодороги.
В этом случае видеорегистраторы могут быть размещены на транспорте служб, совершающих регулярные передвижения по заданным маршрутам, например на общественном транспорте.
В этом случае видеорегистраторы могут быть размещены на транспорте служб, совершающих регулярные передвижения по заданным маршрутам, например на общественном транспорте.
Проект «Безопасная дорога» полностью соответствует ключевой цели проекта «Цифровые технологии» — обеспечение технологической независимости государства в дорожной отрасли и конкурентоспособности на российском и зарубежных рынках системы.
О проекте
Цель
Информация по проекту
описание функциональных характеристик
руководство
по установке
по установке
руководство пользователя
описание жизненного цикла
стоимость
УЗНАТЬ СТОИМОСТЬ
Стоимость использования определяется индивидуально для каждого пользователя. Для актуальной информации о цене оставье заявку и Вам вышлют коммерческое предложение.
автоматическая Система выявления проблем на дорогах
Проблемы
Дорожные
знаки
знаки
Опоры
освещения
освещения
Разметка
на дороге
на дороге
Выбоины
и трещины
и трещины
Светофорные объекты
Задача первого этапа проекта заключалась в сборе и разметке видеоданных полученных после объезда 20 000 км автомобильных дорог, в том числе 2000 км – в ночное время.
Учитывая жесткие требования к качеству предоставляемого материала, сжатые сроки и ограниченый бюджет было рассмотрено предложение на данный тип работ от предприятия ООО «Сервис – Логистика».
Отличительной особенностью предложения стало то, что подрядчик предложил использовать для сбора данных не специализированые технические средства в виде дорогостоящих дорожных лабораторий, а такие устройства как обычные смартфоны, автомобильные регистраторы, и панорамные камеры с углом обзора 360 градусов.
Проведя серию пилотных проездов и получив от подрядчика материал, было сделано заключение, что подобный способ позволяет говорить о том, что полученные данные пригодны для создания новых нейросетевых моделей по сегментации дорожной сцены (проезжая часть, дорожная разметка, обочины и др.)
При проведении разметки изображений было использовано специализированное программное обеспечение для выделения различных объектов с указанием их типа и характеристик. Результаты анализировались специалистами подрядчика и, при необходимости, корректировались ручным выделением.
Учитывая жесткие требования к качеству предоставляемого материала, сжатые сроки и ограниченый бюджет было рассмотрено предложение на данный тип работ от предприятия ООО «Сервис – Логистика».
Отличительной особенностью предложения стало то, что подрядчик предложил использовать для сбора данных не специализированые технические средства в виде дорогостоящих дорожных лабораторий, а такие устройства как обычные смартфоны, автомобильные регистраторы, и панорамные камеры с углом обзора 360 градусов.
Проведя серию пилотных проездов и получив от подрядчика материал, было сделано заключение, что подобный способ позволяет говорить о том, что полученные данные пригодны для создания новых нейросетевых моделей по сегментации дорожной сцены (проезжая часть, дорожная разметка, обочины и др.)
При проведении разметки изображений было использовано специализированное программное обеспечение для выделения различных объектов с указанием их типа и характеристик. Результаты анализировались специалистами подрядчика и, при необходимости, корректировались ручным выделением.
- Разработка нейросетевых моделей для детекции, классификации и сегментации основных дорожных элементов, таких как дорожные знаки, опоры освещения, светофоры, выбоины и трещины в дорожном полотне.
- Разработанные модели обучаются на подготовленных наборах данных, что позволяет им определять типы объектов и их координаты.
- Система реализована в виде информационной платформы "Безопасные дороги", представляющей собой базу данных с функцией "Валидатор", обеспечивающей разметку изображений.
- Важной частью системы является функция "Карта", предоставляющая возможность уточнять местоположения объектов и формировать высокоразрешенные цифровые карты на основе обработанных данных.
- Вся система прошла тестирование в реальных условиях работы, подтвердив свою способность извлекать информацию и формировать датасеты, пригодные для создания цифрового двойника автодороги.
ООО «СВ Проектные решения»
Партнеры
Партнер по сбору и обработке данных объездов.
Основным преимуществом компании является её компетенции в логистических и проектно-инфомационных решениях.
Предложенные нестандартные технические и логистические решения по объезду дорог и обработке данных позволили качественно и в срок обеспечить выполнение одного из ключевых этапов проекта.
Основным преимуществом компании является её компетенции в логистических и проектно-инфомационных решениях.
Предложенные нестандартные технические и логистические решения по объезду дорог и обработке данных позволили качественно и в срок обеспечить выполнение одного из ключевых этапов проекта.
ПАО «Ростелеком»
При реализации проекта партнером предоставившим серверные мощности был выбран ПАО «Ростелеком» - крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых услуг и решений
ООО «Клауд»
Обеспечение доступа к облачным сервисам Google. Техническая поддержка
