Победитель конкурса Российского фонда развития информационных технологий
Проект
{ Безопасные дороги }
при поддержке РФРИТ
{ Безопасные дороги }
при поддержке РФРИТ
Оцифровка и аналитика автомобильных дорог с использованием технологий искусственного интеллекта, предективной аналитики и уникальных цифровых двойников дорог для повышения безопасности дорожного движения в России
Отличительная особенность проекта
Это уникальность технологий построения цифровых двойников автомобильных дорог на основе данных с бытовых видеорегистраторов и смартфонов. Точность построения достигается за счет статистической обработки серии проездов одного участка автодороги.
В этом случае видеорегистраторы могут быть размещены на транспорте служб, совершающих регулярные передвижения по заданным маршрутам, например на общественном транспорте.
В этом случае видеорегистраторы могут быть размещены на транспорте служб, совершающих регулярные передвижения по заданным маршрутам, например на общественном транспорте.
Проект «Безопасная дорога» полностью соответствует ключевой цели проекта «Цифровые технологии» — обеспечение технологической независимости государства в дорожной отрасли и конкурентоспособности на российском и зарубежных рынках системы.
О проекте
Цель
автоматическая Система выявления проблем на дорогах
Проблемы
Дорожные
знаки
знаки
Опоры
освещения
освещения
Разметка
на дороге
на дороге
Выбоины
и трещины
и трещины
Светофорные объекты
Задача первого этапа проекта заключалась в сборе и разметке видеоданных полученных после объезда 20 000 км автомобильных дорог, в том числе 2000 км – в ночное время.
Учитывая жесткие требования к качеству предоставляемого материала, сжатые сроки и ограниченый бюджет было рассмотрено предложение на данный тип работ от предприятия ООО «Сервис – Логистика».
Отличительной особенностью предложения стало то, что подрядчик предложил использовать для сбора данных не специализированые технические средства в виде дорогостоящих дорожных лабораторий, а такие устройства как обычные смартфоны, автомобильные регистраторы, и панорамные камеры с углом обзора 360 градусов.
Проведя серию пилотных проездов и получив от подрядчика материал, было сделано заключение, что подобный способ позволяет говорить о том, что полученные данные пригодны для создания новых нейросетевых моделей по сегментации дорожной сцены (проезжая часть, дорожная разметка, обочины и др.)
При проведении разметки изображений было использовано специализированное программное обеспечение для выделения различных объектов с указанием их типа и характеристик. Результаты анализировались специалистами подрядчика и, при необходимости, корректировались ручным выделением.
Учитывая жесткие требования к качеству предоставляемого материала, сжатые сроки и ограниченый бюджет было рассмотрено предложение на данный тип работ от предприятия ООО «Сервис – Логистика».
Отличительной особенностью предложения стало то, что подрядчик предложил использовать для сбора данных не специализированые технические средства в виде дорогостоящих дорожных лабораторий, а такие устройства как обычные смартфоны, автомобильные регистраторы, и панорамные камеры с углом обзора 360 градусов.
Проведя серию пилотных проездов и получив от подрядчика материал, было сделано заключение, что подобный способ позволяет говорить о том, что полученные данные пригодны для создания новых нейросетевых моделей по сегментации дорожной сцены (проезжая часть, дорожная разметка, обочины и др.)
При проведении разметки изображений было использовано специализированное программное обеспечение для выделения различных объектов с указанием их типа и характеристик. Результаты анализировались специалистами подрядчика и, при необходимости, корректировались ручным выделением.
- Разработка нейросетевых моделей для детекции, классификации и сегментации основных дорожных элементов, таких как дорожные знаки, опоры освещения, светофоры, выбоины и трещины в дорожном полотне.
- Разработанные модели обучаются на подготовленных наборах данных, что позволяет им определять типы объектов и их координаты.
- Система реализована в виде информационной платформы "Безопасные дороги", представляющей собой базу данных с функцией "Валидатор", обеспечивающей разметку изображений.
- Важной частью системы является функция "Карта", предоставляющая возможность уточнять местоположения объектов и формировать высокоразрешенные цифровые карты на основе обработанных данных.
- Вся система прошла тестирование в реальных условиях работы, подтвердив свою способность извлекать информацию и формировать датасеты, пригодные для создания цифрового двойника автодороги.
ООО «СВ Проектные решения»
Партнеры
Партнер по сбору и обработке данных объездов.
Основным преимуществом компании является её компетенции в логистических и проектно-инфомационных решениях.
Предложенные нестандартные технические и логистические решения по объезду дорог и обработке данных позволили качественно и в срок обеспечить выполнение одного из ключевых этапов проекта.
Основным преимуществом компании является её компетенции в логистических и проектно-инфомационных решениях.
Предложенные нестандартные технические и логистические решения по объезду дорог и обработке данных позволили качественно и в срок обеспечить выполнение одного из ключевых этапов проекта.
ПАО «Ростелеком»
При реализации проекта партнером предоставившим серверные мощности был выбран ПАО «Ростелеком» - крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых услуг и решений
ООО «Клауд»
Обеспечение доступа к облачным сервисам Google. Техническая поддержка
